Professor da REGES apresenta artigo em evento sobre inteligência artificial

O Professor Cássio Faria da Silva apresentou um artigo no ENIAC (Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional), que acontece junto com o BRACIS (Brazilian Conference on Intelligent Systems) e o STIL (Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology). O evento ocorreu de 02 a 05 de outubro de 2017 em Uberlândia, MG que, em 2017, foi organizado pela Universidade Federal de Uberlândia, UFU. Promovido pela Sociedade Brasileira de Computação, é o maior evento nacional na área de inteligência artificial.

No trabalho, que faz parte da sua pesquisa no doutorado em Ciência da Computação na Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, o professor da REGES propôs um modelo de aprendizado de máquina para classificação de mensagens do Twitter para uso em aplicações de TV Social.

Sob orientação da Profa. Dra. Helena Caseli e do Prof. Dr. Cesar Teixeira, ambos do Departamento de Computação da UFSCar, a pesquisa tem como objetivo investigar o comportamento de estímulos a telespectadores quando aplicadas técnicas de aprendizado de máquina e processamento de língua natural em aplicações de TV Social.

Na ocasião, o Professor Cássio enfatizou a importância das pesquisas em inteligência artificial e como ela pode auxiliar no entendimento das mensagens advindas das redes sociais e de microblogs, como o Twitter. Também agradeceu à REGES e ao Professor José Gonzaga pelo apoio que sempre tem dado aos professores como parte das políticas institucionais de capacitação e aperfeiçoamento docente.

A Professora Helena Caseli e Professor Cássio no evento em Uberlândia, MG

Professor Cássio durante sua apresentação no 14º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional